Znanstvenici su otkrili dva nova podtipa multiple skleroze – kronične autoimune bolesti središnjeg živčanog sustava. U ovom pothvatu pomogli su im umjetna inteligencija, analize krvi i magnetska rezonancija (MRI).
Istraživači su uvjereni kako bi njihovo otkriće moglo iz temelja promijeniti pristup liječenju ove bolesti i učiniti ga znatno učinkovitijim. Studiju, čiji su rezultati objavljeni u medicinskom časopisu Brain, proveo je tim s University College London (UCL) i britanske tvrtke Queen Square Analytics.
Kako je AI razotkrio tajne mozga?
U istraživanju je sudjelovalo 600 ljudi. Znanstvenici su analizirali razinu posebnog proteina u njihovoj krvi – serumskog neurofilamenta lakog lanca (sNfL). Ovaj protein služi kao biomarker koji ukazuje na stupanj oštećenja živčanih stanica i pokazuje koliko je bolest aktivna.
Rezultate analize sNfL-a, zajedno sa snimkama mozga pacijenata, interpretirao je model strojnog učenja nazvan SuStaIn. Zahvaljujući tome, tim je identificirao dva jasna tipa multiple skleroze:
- Tip s ranim porastom sNfL-a: Pacijenti su imali visoke razine ovog proteina već u ranim fazama bolesti, uz vidljiva oštećenja kaloznog tijela (snopa živčanih vlakana koji povezuje lijevu i desnu polutku mozga). Ovaj tip se smatra agresivnijim.
- Tip s kasnim porastom sNfL-a: Kod ovih pacijenata uočeno je smanjenje volumena različitih dijelova mozga, poput limbičkog korteksa, dok se razina sNfL-a povećavala tek kasnije. Ovaj tip se razvija sporije, a izražena oštećenja nastaju u kasnijim fazama.
Put prema personaliziranoj medicini
Istraživači ističu kako će ovo otkriće omogućiti liječnicima da preciznije odrede koji pacijenti imaju veći rizik od komplikacija. „Multipla skleroza nije jedna bolest, a trenutni podtipovi ne opisuju dubinske promjene u tkivu koje moramo razumjeti za učinkovito liječenje“, izjavio je dr. Arman Eshaghi s UCL-a.
Kombinacijom AI modela s dostupnim krvnim pretragama i MRI-em, liječnici će moći prepoznati u kojoj se fazi bolesti osoba nalazi. Ako AI prepozna prvi, agresivniji podtip, pacijent može odmah dobiti pristup snažnijim terapijama i strožem nadzoru. S druge strane, pacijentima s kasnim porastom proteina mogu se ponuditi personalizirane terapije za zaštitu neurona i očuvanje moždanih stanica.
